@MastersThesis{Freitas:2014:EsVaFr,
author = "Freitas, Leandro Rodrigues de",
title = "Estudo da variabilidade de frentes oce{\^a}nicas a partir de
imagens de temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar na costa
brasileira",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2014",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2014-07-31",
keywords = "oceanografia, sensoriamento remoto, oceano Atl{\^a}ntico,
processos costeiros, frentes oce{\^a}nicas, oceanography, remote
sensing, Atlantic Ocean, coastal process, oceanic fronts.",
abstract = "As frentes t{\'e}rmicas oce{\^a}nicas exercem influ{\^e}ncia em
diversos componentes do ambiente marinho e atmosf{\'e}rico
adjacente. Desta forma, o conhecimento de sua variabilidade
espa{\c{c}}o-temporal {\'e} bastante importante. O presente
trabalho testou duas bases de dados de sensoriamento remoto de
temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar para mapear e
caracterizar as frentes t{\'e}rmicas oce{\^a}nicas na costa
leste-sudeste-sul do Brasil. Inicialmente foi realizada a
valida{\c{c}}{\~a}o da base de dados de temperatura
\emph{Multi-scale Ultra-high Resolution}, por meio da
compara{\c{c}}{\~a}o com boias de deriva, o que resultou em
acur{\'a}cia de 0,1\$\pm\$0,3\$^{°}\$C. A
valida{\c{c}}{\~a}o desta base de dados de alta
resolu{\c{c}}{\~a}o representa um estudo in{\'e}dito, al{\'e}m
de ter gerado resultados superiores aos obtidos pela segunda base
de dados de temperatura, proveniente do sensor \emph{Moderate
Resolution Imaging Spectroradiometer}. O emprego de algoritmos
computacionais representou significativo avan{\c{c}}o comparado a
estudos anteriores em dois aspectos. Primeiro houve uma
amplia{\c{c}}{\~a}o da {\'a}rea de estudos analisada, que
compreendeu a plataforma continental e a zona profunda, desde o
Banco de Abrolhos at{\'e} o sul do Rio Grande do Sul. Segundo,
houve aumento da s{\'e}rie temporal empregada, que compreendeu 10
anos de dados de temperatura estimada por sat{\'e}lites. Com este
estudo foi poss{\'{\i}}vel detectar e caracterizar a assinatura
sazonal das frentes t{\'e}rmicas de fen{\^o}menos conhecidos,
como a intrus{\~a}o da Corrente Costeira do Brasil, a frente
t{\'e}rmica interna e os v{\'o}rtices da Corrente do Brasil,
ressurg{\^e}ncias costeiras e plumas de rios. A metodologia
empregada neste trabalho pode ser replicada a outras {\'a}reas ou
mesmo adaptada para utiliza{\c{c}}{\~a}o com outras bases de
dados oriundas de sensores orbitais, como clorofila-a ou
salinidade. ABSTRACT: Thermal oceanic fronts exert influence on
various components of the adjacent marine and atmospheric
environment. Thus, the knowledge of its space-time variability is
quite important. The present study tested two remote sensing
databases of sea surface temperature (SST) to locate, map and
characterize the oceanic thermal fronts in the
south-east-southeast coast of Brazil. Initially, the Multi-scale
Ultra-high Resolution (MUR) database was validated, through
comparison with drifters, which resulted in an accuracy of 0.1
\$\pm\$± 0.3 \$^{°}\$C. The regional validation of this high
resolution database represents an unprecedented study. In
addition, MUR database has also generated better front detection
results than those obtained through the Moderate Resolution
Imaging Spectroradiometer (MODIS) database. The use of computer
algorithms represented significant improvement compared to
previous studies in two aspects. Firstly there was an expansion of
the studied area, which included the continental shelf and the
deep zone from the \emph{Abrolhos} Bank to the southern
\emph{Rio Grande do Sul}. Secondly, there was an increase of
employed time series, which comprised 10 years of SST data. With
this study it was possible to detect and characterize the seasonal
signature of thermal fronts of known phenomena, such as the
intrusion of the Coastal Brazil Current, the internal thermal
front and the vortices of the Brazil Current, coastal upwelling
and rivers plumes. The methodology used in this study can be
replicated to other areas or even adapted for using with other
databases derived from satellite sensors such as chlorophyll-a and
salinity.",
committee = "Lorenzzetti, Jo{\~a}o Ant{\^o}nio (presidente) and Kampel,
Milton (orientador) and Assireu, Arcilan Trevenzoli and Bentz,
Cristina Maria",
englishtitle = "A study of the variability of ocean fronts from sea surface
temperature images in the brazilian coast.",
language = "pt",
pages = "158",
ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}